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一个 PCA 算法的matlab程序
- 主成分分析（PCA)算法是用于简化数据的一种技术,对于某些复杂数据就可应用主成分分析法对其进行简化。-principal component analysis (PCA) algorithm is used to simplify the technology of data, For some complex data can be applied Principal Component Analysis streamline its.
PCA-matlab
- 此程序为用于主成分分析的matlab程序，可以输出贡献率及画出二维散点图-this procedure for the Principal Component Analysis Matlab procedures can export contribution rate and the two-dimensional plot paint
pca-matlab-code
- pca主成分分析算法matlab源码，利用matlab实现pca算法。-pca principal component analysis algorithm Matlab source, using Matlab achieve pca algorithm.
PCA(matlab)
- 主成分分析算法（PCA），这是一个外国人编写的，很具有参考价值-principal component analysis algorithm (PCA), which was prepared by a foreigner, it is very valuable reference
matlab-pca
- matlab 主成分分析法程序，以目标威胁度评估为例
Matlab-pca-function
- Matlab中的主成分分析函数，对初学者比较适用
MATLAB
- 主成分分析的MATLAB程序代码，mni坐标转Talairach坐标的MATLAB程序代码
主成分分析 PCA
- PCA的matlab源代码.
PCA主成成分分析及MATLAB应用
- 总体主成分，总体主成分的计算，总体成分的性质，主成分的协方差矩阵及总方差。
the-matlab-code-for-mca
- 使用MATLAB程序实现主成分分析算法的计算和演示代码-the matlab code for mca
kpca_azaaza
- kpca 基于核主成分分析的源程序，有注释，希望对大家有帮助！-kpca based on kernel principal component analysis, source code, there are comments, want to help you!
Matlab
- 统计分析用的一些常用方法，比如回归、聚类、主成分分析、线性回归等的matlab程序-Some commonly used statistical analysis methods, such as regression, clustering, principal component analysis, linear regression of the matlab program
CKPCA-HOG-SVM
- 为了准确地对监控场景中的运动目标进行语义上的分类，提出了一种基于聚类的核主成分分析梯度方向直方图和二又决策树支持向量机的运动目标分类算法。-In order to accurately monitor the movement of scene targets semantic classification, the clustering based on kernel principal component analysis of gradient direction histograms,
PCA-code
- 基于主成分分析方法的人脸重构，使用ORL人脸数据库-the face reconstruction based on PCA method
ear-recognition
- 基于主成分分析的人耳识别方法研究，使用方法为PCA，算法较为简单，易于编程-PCA-based ear recognition method, using the method for the PCA, algorithm is simple, easy to program
Principal component analysis program
- 改程序能够实现matlab主成分分析，并且可以运行成功，仅供大家互相学习参考(Principal component analysis program)
matlab
- 在实际课题中，为了全面分析问题，往往提出很多与此有关的变量(或因素)，因为每个变量都在不同程度上反映这个课题的某些信息。(PCAPrincipal Component Analysis (PCA) is a multivariate statistical analysis method that selects multiple variables by linear transformation to select fewer variables. It is also called pri
pca
- 用matlab对某一图像做主成分分析，求的图像的特征图。我是一个新手，这是看了别人的程序看不懂。麻烦大家帮忙看看给个简单一点的程序(Information entropy of the image)
matlab表情识别
- Matlab表情识别，特征脸[1 ]作为面部表情分类的方法。首先，利用训练图像创建低维人脸空间（pca）。这是通过训练图像集主成分分析（PCA）及图片主成分分析（即具有较大特征值的特征向量）获得的。 结果，所有的测试图像以所选择的主成分表示，计算投影图像与所有投影列车图像的欧几里得距离，选择最小值以找出与试验图像最相似的训练图像。(The feature face [1] is used as a facial expression classification method. Firstly,
Statistics Code by Matlab
- 包含一元线性回归分析、多元线性回归分析、逐步回归分析、非线性回归分析、主成分分析、因子分析、层次聚类分析、判别分析、自相关分析和自回归分析的全套Matlab源代码(MATLAB source code including linear regression analysis, multiple linear regression analysis, stepwise regression analysis, non-linear regression analysis, principal co